Perspective despre inginerie software, decizii de arhitectură și tendințe tehnologice de la echipa BuzzSoftware.
Cele mai multe procese de selecție a unei agenții o iau razna înainte de primul apel. Lista scurtă apare prin SEO, pitch-deck-urile sună toate la fel, iar după patru luni descoperi că echipa senior pe care ai întâlnit-o nu e echipa care îți construiește produsul. Iată ce să cauți, ce să pui în contract și red flags pe care să le tratezi ca deal-breakers.
Shopify e răspunsul corect pentru 80% din business-urile de e-commerce. Restul de 20% sunt convinși să meargă tot pe el, apoi petrec doi ani luptându-se cu el. Iată cum decizi pe ce parte a liniei ești — incluzând ce rezolvă efectiv Hydrogen și Medusa și cât costă real commerce-ul custom.
Agenții LLM funcționează în demo-uri și se sparg în producție. Echipele care livrează agenți fiabili nu urmăresc modele mai inteligente — îi învelesc în straturi de control: liste albe de tool-uri, granițe de domeniu, plafoane de buget, lanțuri de rezervă și telemetrie care fac eșecul observabil și recuperabil.
Recuperarea într-o singură etapă se rupe în momentul în care un utilizator real pune o întrebare reală. Iată cum am construit baza de cunoștințe Teilor în producție: descompunerea interogărilor, orchestrarea recuperării, reranking cu cross-encoder și citări fundamentate — în sute de documente interne în română și engleză.
Traficul organic al SaaS-ului tău stagnează pentru că utilizatorii întreabă acum ChatGPT, Claude și Perplexity în loc să caute pe Google. Generative Engine Optimization este noul manual — iar regulile sunt diferite. Iată ce vedem că funcționează pentru SaaS B2B în 2026.
Principiile clasice ale ingineriei software au fost scrise pentru cititori umani. Dezvoltarea asistată de LLM schimbă economia codului: unele principii se consolidează, altele se inversează tăcut. Iată care își mai merită locul în 2026.
Arhitectura pe straturi avea sens când echipele scriau fiecare linie de cod manual. Cu dezvoltarea asistată de AI, costurile și beneficiile se inversează — iar feliile verticale, organizate pe funcționalitate în loc de rol tehnic, devin tăcut alegerea implicită pentru echipele care livrează rapid.
Domain-Driven Design părea exagerat pentru multe echipe acum un deceniu. Cu dezvoltarea asistată de LLM, calculul s-a schimbat: modelul de domeniu este acum granița prompt-ului, agregatele sunt suprafețe naturale de tool pentru agenți, iar limbajul ubicuu este ceea ce împiedică AI-ul tău să construiască cu încredere lucrul greșit.
Echipele care livrează cel mai rapid cu asistența AI nu sunt cele care scriu cele mai ingenioase prompt-uri. Sunt cele care scriu cele mai clare specificații. Spec-Driven Development transformă cerințele în limbaj natural în planuri executabile pe care Claude, Cursor și Codex le pot livra cu adevărat.
Orice echipă de ingineri a încercat Claude, Cursor sau Copilot până acum. Cele mai multe au început să tasteze mai repede. Câteva au început să livreze mai repede. Iată ce le desparte — fluxurile, specificațiile, garanțiile — bazat pe ce rulăm noi în studio.
Fiecare vendor B2B a livrat un „feature AI” până acum. Majoritatea sunt wrappere. O minoritate a cablat LLM-uri în flux în moduri care chiar schimbă decizia de cumpărare. Iată ce le desparte — și tiparele pe care le tot vedem în producție.
Nu există un stack universal corect — dar există unul greșit pentru echipa ta, piața din care recrutezi și produsul pe care îl construiești de fapt. Iată cadrul pe care îl folosim când clienții ne cer să alegem pentru ei și întrebările care contează mai mult decât dezbaterile React vs Vue.
Discovery, build, lansare — asta e oferta pe care ți-o trimit majoritatea agențiilor. Apoi vine partea pe care nimeni n-o trece pe factură: trei ani de mentenanță, rescrierea pe care n-ai prevăzut-o și costul echipei pe care trebuie s-o ții aproape. Iată defalcarea completă, pe linii.
Majoritatea echipelor care își sparg monolitul în microservicii regretă decizia în mai puțin de doi ani. Majoritatea celor care au rămas monolit peste 50 de ingineri regretă și ele. Iată cum îți dai seama în care parte a liniei te afli — și ce faci după ce știi.
Salesforce facturează pe utilizator. HubSpot facturează pe contact. Peste un anumit headcount și o anumită formă a datelor, matematica per-seat se înclină și build-ul intern devine mai ieftin decât abonamentul SaaS. Iată unde aterizează de obicei acel prag și ce construiești când ajungi acolo.