AI e util doar când livrează într-un workflow real. Construim sisteme retrieval-augmented care ingerează documentele tale — PDF-uri, prezentări, manuale, tickete de suport — și le transformă în răspunsuri cu citări la sursă. Conectăm LLM-uri la CRM, ERP și API-urile interne, astfel încât echipa să poată întreba în limbaj natural și să primească date reale. Fiecare pipeline e construit pe infrastructură pe care o controlezi, cu Claude sau OpenAI ca model layer, Qdrant sau pgvector pentru retrieval, și un clasificator de query care decide când să caute în documente, când să apeleze tool-uri, când să dea unui om.
Fiecare sistem e ancorat în datele tale ca modelul să aibă ceva real de citat, rezistă prima dată când un utilizator întreabă ceva ce demo-ul nu a acoperit, și rămâne portabil între providerii de model — prompturile și datele rămân ale tale.
Teilor Opal KB e un exemplu funcțional: trei servicii în Go, React și Python, ingerând sute de documente interne și interogând date ERP live, în română și engleză, deployed pe infrastructura clientului.
Ce primești
- Răspunsuri ancorate în datele tale, cu citări la sursă
- Citări la sursă pe fiecare răspuns ca utilizatorii să poată verifica
- Integrare live cu CRM, ERP și API-uri interne
- Suport multilingv — română, engleză, orice e nevoie
- Opțiune self-hosted pentru suveranitatea datelor și compliance
- Construit pe infrastructură pe care echipa ta o poate menține
Lucrări reprezentative